Sobre Airton Netto

Foco em desenvolvimento backend, serviços em nuvem AWS, automação de processos e soluções de software impulsionadas por IA.

Abordagem Prática e Evolução Técnica

Meu nome é Airton Netto. Atuo e estudo diariamente com foco na criação de software robusto, escalável e bem estruturado. Minha motivação principal é resolver problemas reais através do código, priorizando a prática contínua em vez de teorias abstratas sem aplicação.

Atualmente curso o programa AWS re/Start em parceria com a Escola da Nuvem, com foco em fundamentos de cloud, redes, Linux e segurança. Tenho dedicado especial atenção ao ecossistema Python para desenvolvimento de backend e automação, além de integrar recursos da nuvem AWS para monitoramento e gestão eficiente de infraestrutura (FinOps). Trabalho também com desenvolvimento assistido por IA — utilizando agentes de código no ciclo completo de implementação, revisão e testes.

Estou em busca da minha primeira oportunidade profissional, preferencialmente remota, nas áreas de suporte técnico, suporte de TI ou desenvolvimento com IA. Aberto a estágios e posições júnior.

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  • > Visão Prática: Código que roda e resolve um problema real.
  • > Eficiência em Nuvem: Arquitetura consciente de custos (FinOps) e uso de serverless.
  • > Automação e IA: Redução de trabalho manual repetitivo com scripts inteligentes.
  • > Segurança Defensiva: Respeito à privacidade de credenciais e integridade de dados.

Credenciais & Badges AWS

Badges verificáveis emitidos pela Amazon Web Services via Credly:

AWS Well-Architected PROFICIENT
Well-Architected Proficient set. 2026
AWS SimuLearn Cloud Practitioner TRAINED
SimuLearn — Cloud Practitioner ago. 2026
AWS Educate Getting Started Storage
Educate — Getting Started with Storage ago. 2026
AWS Educate Cloud Computing 101
Educate — Introduction to Cloud 101 ago. 2026
AWS Cloud Quest Cloud Practitioner TRAINED
Cloud Quest — Cloud Practitioner ago. 2026
Ver todas no Credly →

Áreas Principais de Estudo

Minhas frentes de estudo ativo estão estruturadas nas seguintes disciplinas:

  • • Python & Backend Estruturação de APIs, manipulação de dados, testes e modularização de código.
  • • AWS & Cloud Lambda, CloudWatch, gerenciamento IAM, Boto3 e análise de FinOps.
  • • Banco de Dados Modelagem e consultas em PostgreSQL para persistência segura de dados.
  • • Ferramentas & OS Terminal Linux, controle de versão avançado com Git/GitHub e VS Code.